Just some months ago, Google released code for classifying images using neural networks. Some time later, they also released code to train your custom models, either from scratch or improving a baseline model. The baseline model in that case usually is a model trained on the ImageNet dataset.

Map-Reduce seems to be the standard technology for working with large amounts of data these days. It is most well-known in combination with simple flat, table-like structures, maybe because most beginner tutorials focus on these.

Sometimes, you might have to fetch your own git repository from an AMI. In order to achieve this, you need a role which allows your EC2 instance to access the git repository. So, in your IAM create a new role with the attached policy AWSCodeCommitReadOnly and a trust relationship for EC2.

Die Administration von Hadoop ist für einen Hobby-Nutzer relativ umständlich. Nach dem, was ich im Berufsleben bisher von Hadoop gesehen habe, hatte ich zumindest keine Lust, mir zu Hause ein Testsystem einzurichten, das über eine fertige Distribution hinausgeht.

Nachdem wir uns in den letzten Tutorials mit der Interrupt Descriptor Table, dem Programmable Interrupt Controller und einer Textausgabe für unseren Kernel beschäftigt haben, wollen wir nun weitere Hardware-Interrupts verarbeiten - nämlich unsere Tastatureingaben.